Система цепочек поставок – это сложная взаимосвязанная система, где десятки поставщиков, регионов и внешних факторов способны влиять на стабильность бизнеса. Даже один сбой в слаженной системе вполне способен нарушить весь производственный цикл.

В 2025 году уже многие цифровые инструменты встроены в управление логистическими процессами. Однако, сейчас цифровизация отрасли выходит на новый уровень: популяризация внедрения технологий ИИ, усовершенствование уже существующих решений, автоматизация процессов, предиктивная аналитика, которая позволяет предотвращать риски и автоматизировать управление большинства процессов.

По данным Market Research Future, рынок цифровизации цепочек поставок оценивается в 21,13 миллиардов долларов в 2025 году, и достигнет отметки в 42,22 миллиарда долларов в 2034 году (среднегодовой темп роста составит 7,99%). Подобные изменения обусловлены стремительным ростом электронной коммерции и растущей потребности в оптимизации данных в режиме реального времени. Компании активно изучают новые возможности внедрения технологий облачных вычислений, ИИ и блокчейна.

Тенденции развития цепочек поставок

После нескольких лет, посвященных повышению устойчивости и прозрачности в цепочках поставок, компании стремятся извлечь ценность из цифровых экосистем. Теперь главные приоритеты – это снижение себестоимости, управление рисками, повышение точности прогнозов и рост эффективности за счет новых технологий.

1. Управление себестоимостью и аналитика затрат.

Экономическая нестабильность делают управление cost-to-serve (стоимостью обслуживания клиента или продукта) одним из ключевых направлений развития. Традиционные методы повышения маржи себя исчерпали, и компании детально анализируют каждый узел и маршрут в цепоках поставок, каждую категорию клиентов и каналов продаж.

На первый план выходят аналитика, ИИ и МО, позволяющие в реальном времени видеть структуру затрат, выявлять неэффективные звенья и формировать динамические ценовые стратегии, отражающие реальную себестоимость обслуживания.

2. Усиленное управление рисками

По данным KPMG, руководство компаний по-прежнему считает цепочку поставок одной из трех ключевых зон риска. Возрастают риски, связанные с кибербезопасностью и дефицитом кадров в логистике, транспорте и производстве. Для снижения уязвимости компании используют цифровые двойники для визуализации всей цепочки поставок, а также системы предиктивной аналитики, позволяющие заблаговременно выявлять узкие места и прогнозировать сбои.

3. Интеллектуальные и автономные технологии

По данным Gartner, технологическое развитие цепочек поставок в 2025 году сосредоточено на практическом внедрении ИИ, с целью повысить прозрачность, автоматизировать принятие решений и сократить ручной труд. К 2030 году же прогнозируется, что около 70% крупных организаций будут использовать технологии прогнозирования цепочек поставок на основе ИИ для создания более детальных и частых прогнозов. Популярностью пользуются агентные ИИ-системы, которые самостоятельно управляют запасами и процессами; сенсоры и метки, обеспечивающие отслеживание товаров в реальном времени; а также роботы и дроны, выполняющие инвентаризацию и логистические задачи.

4. Интеллектуальные системы и роботизация

По данным Gartner, в 2025 году цепочки поставок активно внедряют технологии Ambient Invisible Intelligence — недорогие датчики и теги, обеспечивающие постоянное отслеживание товаров и условий хранения. Параллельно растет роль полифункциональных роботов, способных выполнять разные операции в складских зонах (сортировка и упаковка товара). Использование дронов и мобильных роботов для автономного сбора данных повышает точность инвентаризации и снижает зависимость от ручного труда.

5. Трансформация кадров и компетенций

Быстрое внедрение технологий создает новый запрос на компетенции. Менеджеры по логистике, аналитики закупок и специалисты по данным теперь должны владеть инструментами ИИ, аналитикой и моделированием. Все чаще компании создают центры компетенций и глобальные центры обслуживания, чтобы объединить экспертизу и оптимизировать распределение задач между регионами. Также растущая нехватка квалифицированных кадров подталкивает компании к созданию Augmented Connected Workforce (ACWF) — технологически-усиленных рабочих мест. Такие решения объединяют сотрудников и ИИ-помощников в единую экосистему, где системы подсказывают оптимальные действия, ускоряют обучение и снижают ошибки в операциях.

Технологические решения в цепочках поставок

• Искусственный интеллект. ИИ позволяет оптимизировать множество процессов в компании – прогнозирование, контроль запасов, логистику и складские операции. Например, в управлении запасами ИИ использует данные в реальном времени (уровень продаж, сроки поставок, погодные условия), чтобы точнее прогнозировать спрос и избегать дефицита или излишков. В логистике алгоритмы ИИ могут динамически перестраивать маршруты, прогнозировать поломки транспортных средства и оптимизировать доставку. Генеративный ИИ позволяет анализировать и создавать новые решения и сценарии работы (альтернативный маршрут при сбое поставки, скорректировать план производства или рассчитать новые логистические схемы). Согласно исследованию Gartner, только 23% организаций, занимающихся цепочками поставок, имеют официальную стратегию внедрения ИИ. Также было зафиксировано многочисленные несоответствия между ожиданиями руководителей и реальностью во внедрении ИИ, так как успех во многом зависит от продуманной стратегии и надежного управления.
• Предиктивная аналитика. Используя тенденции, данные в режиме реального времени, математическое моделирование – предиктивная аналитика помогает компания предсказывать сбои, колебания спроса и изменения в работе еще до того, как они произойдут. В сфере цепочек поставок, предиктивная аналитика позволяет заранее корректировать уровень запасов, маршруты и производственные планы, повышая уровень устойчивости всего процесса поставок.
• Робототехника и автономные мобильные роботы. По прогнозу Gartner, к 2030 году, как минимум 1 из 20 менеджеров цепочек поставок будет управлять роботами вместо людей, а 80% сотрудников будут ежедневно взаимодействовать с роботами. Также ожидается рост рынка автономных мобильных роботов – у 2030 году рынок достигнет отметки в 4,56 миллиардов долларов. Роботизация все также остается отличным инструментом преодоления дефицита рабочей силы, а автономные мобильные роботы помогают существенно ускорить выполнения заказов, оптимизировать подбор и пополнения товаров на складах и тд.
• IoT-датчики (Интернет вещей). IoT-устройства являются «глазами и ушами» в цепочке поставок, собирая данные о грузах, транспорте и инфраструктуре в реальном времени. Позволяют контролировать и отслеживать температуру, влажность, удары по оборудованию, местоположение и обеспечивают базу данных для ИИ и предиктивной аналитики.
• Кибербезопасность в цепочках поставок. Цифровизация также привела к повышенным рискам – данные и IoT-устройства требуют защиты, а атака на любое подразделение может парализовать всю цепочку. Компании должны развивать устойчивость к инцидентом и быстро восстанавливаться, во избежание финансовых потерь.

Кейсы применения цифровых технологий в цепочках поставок

• Немецкий производитель автокомпонентов Bayrak Technik столкнулся с проблемой разрозненных ИТ-систем для управления качеством, запасами и производством, что затрудняло планирование и замедляло реакцию на запросы клиентов, один из которых потребовал доступ к данным оборудования. Для решения этой задачи компания внедрила интегрированную систему с модулями производства и качества на всех четырех своих заводах в Германии, создав единую цифровую среду. В результате Bayrak Technik улучшила контроль запасов, точность планирования и интеграцию оборудования, а также повысила прозрачность операций, ускорила обмен данными с клиентами и обеспечила сотрудникам доступ к информации в реальном времени.
• Компания OWS Foods столкнулась с проблемой ручного и неэффективного прогнозирования спроса и планирования производства, что приводило к низкой производительности и длительным срокам выполнения заказов. Внедрение автоматизированной системы управления цепочками поставок позволило интегрировать данные со всех площадок, автоматизировать планирование и создать единое пространство для анализа спроса. Благодаря этой цифровой трансформации, точность прогнозирования выросла на 25%, сроки выполнения заказов сократились на 33%, а сотрудники смогли сосредоточиться на стратегических задачах компании, что повысило общую эффективность персонала.
• Компания Shell решила проблему неэффективности цепочек поставок, вызванную бумажным документооборотом и зависимостью от сторонних компаний, внедрив децентрализованный цифровой паспорт на основе блокчейна. Благодаря этой технологии все участники процесса закупок получили доступ к достоверной информации и единой истории оборудования через уникальные цифровые идентификаторы. Это позволило Shell отслеживать активы на всех этапах (от проектирования до установки), значительно снизив задержки и исключив ошибки.
• KION GROUP столкнулась с проблемой оптимизации и тестирования новых решений в сложных, непрерывно работающих складах, где одновременно находятся люди и автономные системы, без риска сбоев и остановки операций. Решением стало создание цифрового двойника склада на платформе NVIDIA Omniverse – физически точной симуляции. Этот двойник позволяет KION виртуально тестировать бесконечное число сценариев, обучать роботов и оптимизировать процессы в песочнице до их реального внедрения. В результате компания может проектировать и непрерывно улучшать склады без простоев, заранее выявляя проблемы и недочеты, снижая риски и повышая общую производительность.
• Технологическая компания Schaeffler AG столкнулась с проблемой, что традиционная автоматизация не обеспечивала нужной гибкости, а интеграция передовых роботов, включая гуманоидных, требовала дорогих реальных испытаний. Компания внедрила технологию цифрового двойника для симуляции производственных процессов и систему Microsoft Fabric для анализа данных. В результате компания сократила время ввода оборудования в эксплуатацию, может заранее смоделировать лучший макет цеха, определить идеальный баланс автоматизации и оптимизировать реальные процессы на основе данных из симуляций, что значительно повышает общую гибкость и эффективность.

Проблемы цифровизации цепочек поставок

Переход на цифровые решения открывает множество новых возможностей, но также вызывает ряд трудностей. Внедрение современных технологий требует значительных инвестиций, и компании должны соотносить затраты с потенциальной экономией и выгодами в долгосрочной перспективе.

Интеграция новых технологий с существующими системами также может быть сложной. Необходимо анализировать устаревшие решения и заменять несовместимые элементы, чтобы улучшить обмен данными и снизить время простоя. При этом сотрудники могут сопротивляться изменениям или испытывать трудности из-за недостатка цифровых навыков, поэтому обучение и демонстрация практических преимуществ цифровизации играют важную роль.

Сбои программного обеспечения, сети или систем могут приводить к приостановке процессов. Проактивный мониторинг, регулярное обслуживание и возможность ручного контроля данных помогают минимизировать последствия таких сбоев.

Как оцифровать цепочки поставок

Первым шагом является оценка текущих процессов, выявление неэффективных участков и определение приоритетных областей для улучшений, таких как логистика, управление запасами или снижение потерь. На основе этого формируется стратегия цифровизации с конкретными измеримыми целями, например, сокращение времени доставки или оптимизация оборота запасов.

Внедрение облачных решений позволяет сократить капитальные затраты, обеспечивая доступ к данным в реальном времени и возможность прямого взаимодействия с поставщиками, партнерами и клиентами. Использование IoT-технологий и автоматизации снижает вероятность ошибок, повышает эффективность и улучшает отслеживаемость процессов: RFID-метки, робототехника и мониторинг состояния автопарка помогают собирать данные для дальнейшей оптимизации операций. ИИ анализирует эти данные, прогнозирует тенденции, управляет запасами и закупками, а также поддерживает принятие обоснованных управленческих решений.

Кибербезопасность остается ключевым аспектом цифровизации, поскольку количество конфиденциальных данных растет, а угрозы становятся более сложными. Обучение сотрудников и поддержание актуальности систем безопасности позволяет минимизировать риски.

Не менее важным фактором является обучение и повышение квалификации персонала. Цифровизация возможна только при наличии специалистов, которые умеют работать с новыми инструментами и могут применять передовой опыт. Непрерывный мониторинг и оптимизация процессов на основе аналитических данных позволяют улучшать работу сотрудников, ускорять оборот товаров и повышать рентабельность. 

Цифровизация цепочек поставок – это непрерывный процесс, который масштабируется вместе с бизнесом. Будь то внедрение облачных решений, расширение мощностей или выход на новые рынки, цифровизация обеспечивает компаниям любого размера возможность управлять своими цепочками поставок максимально эффективно.